一元线性回归公式和代码_用VB一元线性回归方程公式怎么写 💻📊

大家好！今天要和大家分享一个非常实用的统计学概念——一元线性回归（Simple Linear Regression）及其在Visual Basic（VB）中的实现方法。🔍

首先，我们来了解一下什么是“一元线性回归”。它是一种预测模型，通过分析一个自变量（X）与一个因变量（Y）之间的线性关系来预测结果。它的数学表达式为：`Y = a + bX`，其中 `a` 是截距，`b` 是斜率。📐

接下来，让我们看看如何用VB来编写这个公式。在VB中，我们可以创建一个函数来计算回归系数 `a` 和 `b`。这里是一个简单的示例代码：

```vb

Function SimpleLinearRegression(X As Double(), Y As Double()) As Double()

Dim sumX As Double = 0, sumY As Double = 0, sumXY As Double = 0, sumX2 As Double = 0

For i As Integer = 0 To X.Length - 1

sumX += X(i)

sumY += Y(i)

sumXY += X(i) Y(i)

sumX2 += X(i) X(i)

Next

Dim n As Double = X.Length

Dim b As Double = (n sumXY - sumX sumY) / (n sumX2 - sumX sumX)

Dim a As Double = (sumY - b sumX) / n

Return New Double() {a, b}

End Function

```

上面的代码可以计算出 `a` 和 `b` 的值，从而构建你的回归方程。🎉

希望这篇分享对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在下方留言讨论。💬

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