无向连通图两点间所有路径的算法 📊🔍

在数据结构领域中，处理图论问题是一项基本技能。假设图G采用邻接表表示，我们今天来探讨如何找到无向连通图中任意两点间的所有路径。这个问题在许多应用场景中都有所体现，比如网络路由规划、社交网络分析等。

首先，我们需要理解图的基本概念。无向图意味着图中的边是没有方向性的，而邻接表是一种高效的存储方式，特别适合于稀疏图。当我们需要找出两个节点之间的所有路径时，深度优先搜索（DFS）是一个非常有效的工具。通过递归地探索每个节点的相邻节点，并使用回溯法来记录所有可能的路径，我们可以系统地找到从起点到终点的所有路径。

值得注意的是，在实现过程中，为了避免重复计算和无限循环，我们需要维护一个已访问节点列表。此外，为了提高效率，可以考虑使用一些优化技术，如剪枝，来减少不必要的搜索路径。

通过上述方法，我们可以有效地解决无向连通图中两点间所有路径的问题，为各种实际应用提供强大的支持。🔍💡