皮尔逊相关系数_量化统计:相关系数
发布时间：2025-03-07 23:34:53来源：
大数据时代，我们每天都在处理各种各样的数据。数据分析时，了解变量之间的关系至关重要。这时，我们就需要使用到皮尔逊相关系数啦！🔍
皮尔逊相关系数是一种用于度量两个变量线性相关程度的统计指标。它通常用字母r表示，其值介于-1和1之间。当r接近1时，表示两变量正相关；当r接近-1时，表示两变量负相关；当r接近0时，表示两变量间无明显相关性。📊
计算公式如下：
r = Σ[(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)] / √[Σ(Xi - X̄)² Σ(Yi - Ȳ)²]
其中Xi和Yi分别是X和Y中的观测值，X̄和Ȳ分别是X和Y的平均值。
皮尔逊相关系数在金融、医学、心理学等众多领域都有着广泛的应用。例如，我们可以通过分析股票价格与市场指数之间的皮尔逊相关系数来预测股市走势。📈
总而言之，皮尔逊相关系数是量化统计中一个非常重要的工具，可以帮助我们更好地理解数据间的关联性。🚀
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