机器学习算法 🤖 —— 支持向量机_支持向量机算法介绍

随着科技的迅速发展，人工智能逐渐成为人们关注的焦点，其中，机器学习算法作为人工智能的重要组成部分，更是备受瞩目。今天，我们就来聊聊机器学习算法中的一个重要成员——支持向量机（SVM）。

支持向量机是一种强大的监督学习模型，主要用于分类和回归分析。它通过寻找一个最优超平面，将不同类别的数据分开，以实现高效分类。当数据集线性不可分时，支持向量机还可以通过核函数进行非线性转换，使数据在高维空间中变得线性可分，从而实现更准确的分类。此外，支持向量机还具有很好的泛化能力，可以有效避免过拟合现象，这使得它在处理复杂问题时表现尤为出色。

总之，支持向量机凭借其独特的优点，在机器学习领域占据着重要的地位。