🌟探究图像处理中的高斯噪声与椒盐噪声✨

在数字图像处理领域，噪声是不可避免的问题之一。今天，让我们一起用Python动手实践两种常见噪声的添加方式：高斯噪声和椒盐噪声！这两种噪声模拟了现实世界中常见的干扰，对图像质量有着显著影响。

首先，我们来了解高斯噪声。它是一种基于正态分布的随机噪声，通常用于模拟传感器或信号传输中的热噪声。通过简单的代码操作，我们可以轻松地为图片添加这种噪声。比如，使用`numpy`库生成符合高斯分布的随机值，并将其叠加到原图像素上即可。💡

接着，看看另一种有趣的噪声——椒盐噪声。这个名字来源于其表现形式：黑白点状噪声就像胡椒粉和盐粒一样散布在图像中。这种噪声常出现在信道中断或信号突变时。利用Python中的`scipy`库，我们可以快速创建这种噪声效果，为图像增添一种独特的“颗粒感”。🔥

最后，别忘了用`matplotlib`库展示处理前后的对比图哦！通过直观的视觉效果，你会发现不同噪声对图像的影响各有千秋。无论是高斯噪声还是椒盐噪声，它们都是学习图像处理的重要工具！📸🔍