导读 大家好!今天我们来聊聊方差公式的简化方法~方差是衡量数据离散程度的重要指标,但它的原始公式看起来有点复杂:Var(X) = Σ[(Xi - μ...
大家好!今天我们来聊聊方差公式的简化方法~方差是衡量数据离散程度的重要指标,但它的原始公式看起来有点复杂:
Var(X) = Σ[(Xi - μ)² / N]
其中,Xi 是每个数据点,μ 是平均值,N 是数据总数。虽然公式直观,但在计算时可能会觉得麻烦。那么如何让它更简单呢?
其实,方差公式可以通过展开和合并简化为:
Var(X) = [Σ(Xi²) / N] - μ²
是不是清爽多了?这个版本直接用平方和与均值结合,避免了重复计算差值平方。💡
举个栗子:假设数据集 {2, 4, 6, 8},均值 μ=5。按照简化公式:
- Σ(Xi²) = 2² + 4² + 6² + 8² = 120
- μ² = 5² = 25
所以 Var(X) = (120/4) - 25 = 30 - 25 = 5。
通过化简,计算效率大幅提升!快试试吧~💪✨