跳动城乡网导读 在数据可视化的世界里，`plt.legend()` 是一位不可或缺的助手！它能为你的图表添加图例，让观众轻松理解每条曲线或数据点的意义。无论是学...
在数据可视化的世界里，`plt.legend()` 是一位不可或缺的助手！它能为你的图表添加图例，让观众轻松理解每条曲线或数据点的意义。无论是学术报告还是商业展示，一个清晰的图例都能大大提升信息传达的效果。比如，当你用 Matplotlib 绘制多条折线时，`plt.legend(['A', 'B', 'C'])` 就能让它们各司其职，不再让人困惑。不仅如此，你还可以通过 `loc='upper right'` 自定义图例位置，或者设置 `fontsize=10` 调整字体大小，满足不同场景的需求。此外，如果你希望图例更美观，不妨试试 `frameon=False` 去掉边框，或是用 `ncol=2` 将其分成两列。总之，`plt.legend()` 是绘制专业图表的关键一步，快来试试吧！📊📈📉
