plt.legend 📊✨
发布时间:2025-03-15 08:41:23来源:
在数据可视化的世界里,`plt.legend()` 是一位不可或缺的助手!它能为你的图表添加图例,让观众轻松理解每条曲线或数据点的意义。无论是学术报告还是商业展示,一个清晰的图例都能大大提升信息传达的效果。比如,当你用 Matplotlib 绘制多条折线时,`plt.legend(['A', 'B', 'C'])` 就能让它们各司其职,不再让人困惑。不仅如此,你还可以通过 `loc='upper right'` 自定义图例位置,或者设置 `fontsize=10` 调整字体大小,满足不同场景的需求。此外,如果你希望图例更美观,不妨试试 `frameon=False` 去掉边框,或是用 `ncol=2` 将其分成两列。总之,`plt.legend()` 是绘制专业图表的关键一步,快来试试吧!📊📈📉
免责声明:本答案或内容为用户上传,不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。