🌲 动态规划——01背包与完全背包 🛒

背包问题作为经典算法题，在编程学习中占据重要地位！它分为两种主要类型：01背包和完全背包。它们的区别在于物品是否可以重复选取。

🌟 01背包：每个物品只能选一次，像是你去超市购物，每件商品只能买一件。解决时通常用动态规划，核心思想是通过状态转移方程优化空间复杂度，比如用滚动数组降低内存消耗。这种场景常见于资源分配或任务选择问题，简单却高效！

💫 完全背包：与01背包不同，物品可以无限次选取，就像囤积某种商品直到满足需求为止。这类问题需要额外处理重复选取的情况，但思路类似，只是调整内层循环顺序即可。完全背包常用于库存管理或多次交易优化。

💡 总结来说，无论是01背包还是完全背包，都考验着我们对动态规划的理解深度。掌握这两种模型后，你会发现很多实际问题都能迎刃而解！💪✨