💻📚数据结构常见的八大排序算法(详细整理)💡

排序算法是编程中的基础技能之一，掌握它们可以大幅提升解决问题的效率！以下是8种常见排序算法的简单介绍👇：

🌟 冒泡排序：通过多次比较相邻元素，将较大的值一步步“冒泡”到数组末尾。虽然简单，但效率较低。

🔥 选择排序：每次从未排序部分找到最小值并放到已排序部分的末尾，适合小规模数据。

💨 插入排序：像整理扑克牌一样，将新元素插入到已排序序列的正确位置。时间复杂度为O(n²)。

⚡️ 快速排序：分治法的经典应用，通过一个基准值划分数组，递归处理左右两部分。速度快且实用性强。

🌊 归并排序：利用分治思想，将数组分成两半分别排序，再合并。稳定且高效，尤其适用于大数据量。

🔄 希尔排序：基于插入排序，先对相隔一定间隔的数据进行排序，逐步缩小间隔直到完成排序。

⚖️ 堆排序：利用二叉堆结构构建最大堆或最小堆，逐步取出堆顶元素完成排序。

🎯 计数排序：非比较排序算法，适合整数范围较小的情况，时间复杂度低至O(n+k)。

掌握这些算法，不仅能在笔试中脱颖而出，更能提升实际开发中的性能优化能力！💪✨