导读 在图像处理的世界里,`GrabCut` 是一个强大的工具,能够帮助我们高效地分割前景和背景!今天就来分享一个简单的 `OpenCV` 使用 `GrabCu...
在图像处理的世界里,`GrabCut` 是一个强大的工具,能够帮助我们高效地分割前景和背景!今天就来分享一个简单的 `OpenCV` 使用 `GrabCut` 的例程吧 🎉。
首先,我们需要导入必要的库:`cv2` 和 `numpy`。接着,加载一张图片并将其转换为 `RGB` 格式,因为 OpenCV 默认读取的是 BGR 格式。然后,创建一个矩形框,这个框将作为初始的前景区域。通过调用 `cv2.grabCut()` 函数,我们可以得到一个掩码(mask),这个掩码会标记出前景、背景以及可能的前景或背景区域。最后,利用掩码绘制分割结果,你可以看到前景被完美地提取出来啦!🎉
记得保存你的成果哦 😊,继续探索更多 OpenCV 的神奇功能吧!🌟