导读 在深度学习的世界里,了解你所使用的工具版本是非常重要的事情!无论是为了兼容性还是功能优化,确认你的TensorFlow版本都是必不可少的一步...
在深度学习的世界里,了解你所使用的工具版本是非常重要的事情!无论是为了兼容性还是功能优化,确认你的TensorFlow版本都是必不可少的一步。那么,如何快速查看自己电脑上安装的TensorFlow版本呢?让我们一起来探索吧!
首先,打开你的Python环境(如Jupyter Notebook或PyCharm)。然后输入以下代码👇:
```python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```
执行后,你会看到类似 `2.10.0` 的数字字符串输出,这就是你的TensorFlow版本啦!🎉
如果你使用的是旧版本的TensorFlow(例如1.x),也可以通过以下命令查看:
```python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```
此外,如果你安装了多个版本,可以通过pip命令检查具体安装情况:
```bash
pip show tensorflow
```
记得定期更新TensorFlow到最新版本,这样可以享受到更多新功能和性能提升哦!🚀 比如添加支持、修复bug等。希望这篇小指南对你有帮助!🌟