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📊第六篇:R语言数据可视化之数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图)📈

导读 数据分析中,理解数据分布至关重要!用R语言绘制直方图、密度曲线和箱线图,能更直观地展示数据特征。首先,直方图hist()函数是基础工具,...

数据分析中,理解数据分布至关重要!用R语言绘制直方图、密度曲线和箱线图,能更直观地展示数据特征。首先,直方图hist()函数是基础工具,它以矩形高度表示数据频率,简单易懂。例如,`hist(mtcars$mpg)`可快速查看汽车油耗分布情况。接着,density()配合plot()绘制密度曲线,像一条平滑的“山丘”,清晰呈现数据趋势,比如`plot(density(mtcars$wt))`分析车重分布。最后,箱线图boxplot()堪称异常值检测神器,用它检查数据离群点,如`boxplot(mtcars$hp ~ mtcars$cyl)`对比不同气缸数的马力分布。这些图表不仅是统计学的延伸,更是洞察数据本质的关键武器!🚀

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