📊第六篇：R语言数据可视化之数据分布图（直方图、密度曲线、箱线图）📈

数据分析中，理解数据分布至关重要！用R语言绘制直方图、密度曲线和箱线图，能更直观地展示数据特征。首先，直方图hist()函数是基础工具，它以矩形高度表示数据频率，简单易懂。例如，`hist(mtcars$mpg)`可快速查看汽车油耗分布情况。接着，density()配合plot()绘制密度曲线，像一条平滑的“山丘”，清晰呈现数据趋势，比如`plot(density(mtcars$wt))`分析车重分布。最后，箱线图boxplot()堪称异常值检测神器，用它检查数据离群点，如`boxplot(mtcars$hp ~ mtcars$cyl)`对比不同气缸数的马力分布。这些图表不仅是统计学的延伸，更是洞察数据本质的关键武器！🚀