🌟SSD目标检测流程深入理解🔍

SSD（Single Shot Multibox Detector）是一种高效的目标检测算法，其核心在于通过一次前向传播完成检测任务，大大提升了速度和效率。👀

首先，SSD利用卷积神经网络提取多尺度特征图。这些特征图来自不同深度的网络层，每一层都能捕捉到不同尺寸的目标信息。像一个经验丰富的侦探，从宏观到微观逐步锁定目标。🎯

接着，检测头登场。每个特征图上的每个位置都会生成多个先验框（Prior Boxes），并预测这些框与真实框之间的偏移量及类别概率。这个过程就像给每个潜在的目标打上标签，确保精准识别。🏷️

最后，非极大值抑制（NMS）登场，剔除冗余框，保留最佳检测结果。这一步骤至关重要，能避免重复检测带来的混乱，让最终结果一目了然。🎉

SSD以其简洁高效的流程，在实时检测领域占据重要地位。💪