📚数据分析利器：用R语言玩转多元线性回归与模型诊断🧐
发布时间：2025-03-25 22:04:22来源：
在数据科学的世界里，多元线性回归是预测分析的基础工具之一。它通过多个自变量来预测一个因变量，广泛应用于金融、医疗、市场研究等领域。😊今天，让我们一起用R语言探索这个强大的建模方法吧！
首先，准备好你的数据集，确保变量之间的关系符合线性假设。接着，在R中使用`lm()`函数构建模型，例如：`model <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = dataset)`。运行后，你可以得到模型的系数和统计量。🤩
但建模不是终点，我们需要验证模型的有效性！利用残差图、QQ图等工具检查模型是否满足线性、独立性和正态性假设。此外，别忘了计算AIC/BIC值，选择最优模型哦！🔍
掌握这些技能，你就能轻松驾驭多元线性回归，并为决策提供可靠依据啦！🌟
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