📊✨ Pandas DataFrame：增删改查之值的修改 📝

在数据分析中，`pandas` 是一款强大的工具，而 `DataFrame` 则是其核心数据结构之一。无论是添加新列、删除冗余数据，还是修改现有值，`pandas` 都能轻松应对！今天就来聊聊如何用 `pandas` 修改 DataFrame 中的值吧！💪

首先，假设你有一个简单的 DataFrame：

```python

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Jerry'], 'Age': [25, 30]}

df = pd.DataFrame(data)

```

修改单个值很简单，直接通过索引定位即可：

```python

df.loc[0, 'Age'] = 26 将 Tom 的年龄改为 26

```

批量修改则可以利用条件筛选：

```python

df['Age'] = df['Age'].apply(lambda x: x + 1) 给所有人加一岁

```

如果需要删除某些不符合条件的数据，可以结合布尔索引：

```python

df = df[df['Age'] > 28] 只保留年龄大于 28 的人

```

最后，记得保存你的修改哦！😉

无论是初学者还是资深用户，掌握这些基础操作都能让你更高效地处理数据！💪📈