数据分析利器！😉 pandas中的`mean()`函数了解一下？

在处理数据时，我们常常需要计算数据的平均值，而pandas库中的`DataFrame.mean()`函数就是你的得力助手！它能够快速帮你找到每列数据的平均值，让你的数据分析更高效。💡

首先，确保你已经导入了pandas库：`import pandas as pd`。然后，创建一个DataFrame对象，例如：

```python

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

```

接下来，调用`mean()`方法即可：

```python

average = df.mean()

print(average)

```

是不是很简单？😎 它默认会忽略NaN值，所以不用担心数据缺失的问题。如果只想对某一行或某一列计算平均值，可以设置参数`axis=0`（列）或`axis=1`（行）。此外，还可以通过`skipna=False`来显示包含NaN的结果哦！

无论是统计学还是机器学习预处理，`mean()`都能助你一臂之力！🚀 快试试吧~