数据分析利器!😉 pandas中的`mean()`函数了解一下?
在处理数据时,我们常常需要计算数据的平均值,而pandas库中的`DataFrame.mean()`函数就是你的得力助手!它能够快速帮你找到每列数据的平均值,让你的数据分析更高效。💡
首先,确保你已经导入了pandas库:`import pandas as pd`。然后,创建一个DataFrame对象,例如:
```python
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
```
接下来,调用`mean()`方法即可:
```python
average = df.mean()
print(average)
```
是不是很简单?😎 它默认会忽略NaN值,所以不用担心数据缺失的问题。如果只想对某一行或某一列计算平均值,可以设置参数`axis=0`(列)或`axis=1`(行)。此外,还可以通过`skipna=False`来显示包含NaN的结果哦!
无论是统计学还是机器学习预处理,`mean()`都能助你一臂之力!🚀 快试试吧~
免责声明:本答案或内容为用户上传,不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。