🌟np.zeros(), np.empty(): 数组创建的秘密武器🌟

在Python的数据处理江湖中，`numpy`是不可或缺的大侠。而今天我们要聊的是它的两大绝技——`np.zeros()`和`np.empty()`。这两个函数看似相似，实则各有千秋。💻

首先，`np.zeros()`就像一位贴心的朋友，它会为你创建一个全零的数组，默认数据类型为浮点型（float）。例如，`np.zeros((2, 3))`会生成一个2行3列的全零矩阵。这在初始化数组时特别有用，能避免未定义值带来的麻烦。✨

接着，`np.empty()`则是位神秘高手，它不会初始化数组元素为零，而是直接分配内存空间。这意味着它的内容可能是随机的，具体取决于内存状态。虽然听起来有点危险，但它速度更快，适合对性能要求极高的场景。⚡️

总结来说，`np.zeros()`更安全但稍慢，而`np.empty()`更高效但需谨慎使用。两者搭配使用，能让你的代码如虎添翼！🚀