🎉【玩转Jetson Nano(三)安装TensorFlow GPU】🚀

在上一篇文章中，我们已经成功将Jetson Nano的系统设置完成，并对其性能有了初步的认识。今天，我们将继续深入探索，为Jetson Nano安装支持GPU加速的TensorFlow版本。🚀

首先，确保你的Jetson Nano已经连接到网络，并且更新了所有的软件包。这一步非常重要，因为我们需要一个干净的环境来安装新的库。🔧

接下来，我们需要安装CUDA和cuDNN，这是实现GPU加速的基础。这两个库可以从NVIDIA官方网站下载，或者通过终端使用预编译的版本进行安装。记得在安装过程中遵循官方文档中的所有步骤，以避免潜在的问题。📖

最后，安装TensorFlow GPU版本。这里推荐使用pip工具，它会自动处理依赖关系。执行命令`pip install tensorflow-gpu`即可。在安装完成后，可以通过运行一段简单的代码来测试TensorFlow是否正确配置了GPU。🛠️

通过以上步骤，你就可以在Jetson Nano上顺利安装并使用支持GPU加速的TensorFlow了！🎉

希望这篇文章能帮助你在AI开发道路上更进一步！如果你有任何问题或反馈，请随时留言讨论！💬

JetsonNano TensorFlowGPU AI开发