图像增强常用评价标准 📈 – 峰值信噪比、结构相似度 📉 图像增强评价
发布时间：2025-03-02 05:23:18来源：
在图像处理领域，图像增强技术的应用十分广泛，它能够改善图像的质量，使其更加清晰、细节更加丰富。然而，如何科学地评价图像增强的效果呢？这就涉及到一系列的评价指标。今天我们就来聊聊两个重要的图像增强评价标准——峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）。这两项指标是衡量图像质量的关键，它们帮助我们更准确地理解图像增强算法的效果。
峰值信噪比（PSNR）是一种衡量图像质量的客观标准，数值越高代表图像失真越小，通常用于评估去噪、压缩等操作对图像的影响。而结构相似度（SSIM）则是一种基于人类视觉系统的评价方法，它更关注图像间的结构相似性，而非简单的像素差异。通过这两个指标，我们可以全面地评估图像增强的效果，确保处理后的图像既保持了原始信息，又具有更高的可读性和美观性。
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