🎉Matlab实战：巴特沃斯高通滤波器💻

如果你正在寻找一种高效的信号处理方法，那么巴特沃斯高通滤波器绝对是你的首选！✨它以平滑的频率响应和优秀的稳定性著称，广泛应用于音频处理、图像增强等领域。今天，让我们用Matlab动手实现一个巴特沃斯高通滤波器吧！🚀

首先，你需要明确滤波器的阶数（Order）和截止频率（Cutoff Frequency）。这两个参数决定了滤波器的性能表现哦！💡

```matlab

% 示例代码：巴特沃斯高通滤波器

fs = 1000; % 采样频率

fc = 100;% 截止频率

order = 4; % 滤波器阶数

% 设计滤波器

[b, a] = butter(order, fc/(fs/2), 'high');

% 应用滤波器

data_filtered = filter(b, a, data);

```

运行这段代码后，你会发现原始数据中高频部分得到了保留，低频噪声被有效抑制。🙌 这种效果对于提升信号质量非常显著！如果你对滤波器设计还不太熟悉，可以多尝试调整参数，观察变化。🌟

记得保存你的代码，并分享给小伙伴们一起学习哦！💬 Matlab 滤波器设计 信号处理