✨ opencv cv.findContours 函数详解 📊

在计算机视觉领域，`cv.findContours` 是 OpenCV 中一个非常重要的函数，主要用于从二值图像中提取轮廓信息。简单来说，它能帮助我们找到图像中的边界线条或区域。这对于目标检测、形状分析等任务至关重要！

首先，你需要确保输入图像是二值化的（黑白图），这样才能让 `cv.findContours` 更精准地工作。调用该函数时，需要传入三个主要参数：源图像、轮廓检索模式（如 `cv.RETR_EXTERNAL` 或 `cv.RETR_TREE`）、以及轮廓近似方法（如 `cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE`）。

通过这个函数，你会得到一个包含所有轮廓点的列表。每个轮廓由一系列坐标点组成，这些点定义了目标的边缘。比如，在一张图片中识别出一个矩形后，你可以进一步计算它的面积、周长甚至旋转角度！

总之，`cv.findContours` 是解锁 OpenCV 强大功能的关键之一。掌握它，让你的项目更加智能且高效！💡