🌟LabelImage 安装过程🌟

在开始深度学习项目时，数据标注是一个至关重要的步骤，而LabelImage正是一个非常实用的工具。它可以帮助我们轻松标记图像数据，为模型训练奠定基础。今天就来手把手教你如何安装这个强大的工具吧！💪

首先，你需要确保自己的电脑上已经安装了Python环境。如果还没有，请访问Python官网下载并安装最新版本的Python（建议选择3.6以上版本）。接着打开终端或命令提示符，输入以下命令：`pip install labelImg`。这一步会自动完成LabelImage所需的依赖项安装。🎉

接下来，克隆LabelImage的GitHub仓库到本地。你可以通过Git命令 `git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git` 来实现。完成后进入该目录，并运行 `python labelImg.py` 启动程序。此时，你将看到一个简洁直观的操作界面，可以方便地对图片进行矩形框标注或其他形状的标记。👀

最后，记得保存你的标注结果哦！LabelImage支持多种格式输出，比如Pascal VOC和YOLO等常用格式，方便后续与不同的深度学习框架对接。🚀

现在，你就成功安装并启动了LabelImage啦！快去试试吧，为你的AI之旅添砖加瓦！✨