💻 JVM发生内存溢出的8种原因：容器化时代下的排查指南

🚀 在使用Docker与JVM结合时，内存溢出（OutOfMemoryError）是开发者常遇到的问题之一。今天，让我们一起揭开这背后的8大原因！

🎯 1. 堆内存不足

当程序分配的对象过多且超出堆内存限制时，就会触发这种错误。可以通过调整`-Xmx`和`-Xms`参数优化。

🔥 2. 永久代/元空间溢出

随着类加载增加，永久代或元空间可能耗尽。升级到Java 8+后，建议关注`MetaspaceSize`配置。

🔄 3. 线程过多

线程栈占用大量内存，尤其是在高并发场景下。减少线程数或增大栈大小（`-Xss`）可缓解问题。

🚫 4. 本地内存泄漏

JNI代码可能导致本机内存不足，需仔细检查原生代码逻辑。

🌊 5. 文件句柄过多

文件流未关闭会占用操作系统资源，务必养成良好的编程习惯。

📈 6. 数据库连接池配置不当

数据库连接未及时释放会导致内存积压，合理设置最大连接数至关重要。

📊 7. 大对象分配失败

如一次性加载超大数据，需优化数据处理方式或增加内存容量。

🔍 8. Docker资源限制

容器内存配额过低会导致JVM无法正常运行，应适当调整Docker的`--memory`参数。

💡 总结：排查内存溢出问题需要从代码、配置到环境多方面入手。通过监控工具定位具体原因，才能快速解决！🚀