雅培表示AI技术可以帮助诊断心脏病

雅培周二表示，已开发出一种使用人工智能的算法，该算法可帮助急诊室医生确定患者是否患有心脏病。

该算法是通过机器学习首次创建的，它将高灵敏度的肌钙蛋白血液测试与其他患者的详细信息(例如年龄和性别)相结合，目的是提供更多个性化信息来为诊断提供依据，Abbott说。

发表在《循环》杂志上的一项研究发现，该算法为医生提供了对患者心脏病发作可能性的更全面评估，尤其是对于症状开始后三个小时内入院的患者。

进入有心脏病发作症状的急诊室的患者通常会在设定的时间接受心电图和肌钙蛋白的血液检查。心脏肌钙蛋白是心脏受损时释放到血液中的一种蛋白质。

雅培表示，该算法通过考虑更多个性化因素，超越了一种万能的方法来诊断心脏病。例如，该算法考虑到女性产生的肌钙蛋白可能不如男性。

在Circulation研究中，来自美国，德国，英国，瑞士，澳大利亚和新西兰的研究人员分析了来自9个国家的11,000多名患者的数据，以测试AI技术是否可以提供更快，更准确的心脏病诊断。

研究发现，该算法称为心肌缺血损伤指数，其性能优于欧洲心脏病学会排除途径。欧洲心脏病学会排除途径包括一种基于高敏感性心肌肌钙蛋白的快速评估算法，并在一定时间间隔内采样指导原则，以排除心脏病发作。

研究人员说，雅培开发的算法比现有算法更具通用性，因为它不依赖于固定的心肌肌钙蛋白阈值，不需要在特定时间点进行测试，并且认识到不同的医疗系统具有不同的风险承受能力。

该研究得出的结论是，该算法对心肌梗塞可能性的个性化客观评估可以用作识别可从早期临床决策中受益的低危和高危患者的工具。

雅培说，该算法仅用于研究，目前尚未商业化。该公司已就使用该算法申请了国际专利。